LinkSkimmr के बारे में, एक लिंक-डेटा टूल जो तेज़ ट्राइएज के लिए बनाया गया है
हमने LinkSkimmr उन लोगों के लिए बनाया है जो किसी अजनबी डोमेन को खोलते हैं और दस मिनट के भीतर कुछ समझदारी भरी बात कहनी होती है।
LinkSkimmr रिसर्च टीम ·
प्रोडक्ट क्या है
एक REST API और एक फ्री एक्सप्लोरर। यह किसी भी डोमेन के लिए बैकलिंक्स, रिफरिंग डोमेन, एंकर टेक्स्ट, टॉप पेज और एक 0-100 डोमेन रेटिंग JSON के रूप में लौटाता है।
ये नंबर हमारे अपने वेब लिंक ग्राफ से आते हैं: 181,132,097 डोमेन, 2,774,625,913 डोमेन-टू-डोमेन लिंक्स और लगभग 798.5 बिलियन बैकलिंक्स, जो हमारे अपने क्रॉलर द्वारा बनाए गए हैं। इंडेक्स लगभग महीने में एक बार रिफ्रेश होता है, जो वह पहली सीमा है जिसके बारे में आपको पता होना चाहिए।
क्रेडिट्स प्रीपेड होते हैं। एक क्रेडिट की कीमत $0.0001 है, इसलिए कॉल्स 1,000 के लिए $0.10 से शुरू होती हैं, और नए अकाउंट्स को बिना कार्ड के $100 का फ्री क्रेडिट मिलता है। कोई सब्सक्रिप्शन और कोई मासिक न्यूनतम नहीं है।
हम क्या करते हैं और हम दूसरों के लिए छोड़ देते हैं
हम करते हैं
हम Ahrefs या Semrush को छोड़ देते हैं
बैकलिंक्स, रिफरिंग डोमेन, एंकर, टॉप पेज
कीवर्ड रिसर्च
हमारे अपने का लॉग-स्केल DR
रैंक ट्रैकिंग
प्रति कॉल 2,000 डोमेन तक का बल्क स्क्रीनिंग
दैनिक-ताज़ा क्रॉलिंग
स्क्रिप्ट्स के लिए ओपन CORS और JSON
फुल-फीचर्ड डैशबोर्ड और रिपोर्ट
हमारे लिंक ग्राफ में डोमेन
181,132,097
डोमेन-टू-डोमेन लिंक्स
2,774,625,913
बैकलिंक्स इंडेक्स किए गए
~798.5 बिलियन
एक क्रेडिट की कीमत
$0.0001
यहाँ पेज कौन लिखता है
LinkSkimmr रिसर्च टीम गाइड्स को लिखती और अपडेट करती है। किसी व्यक्ति का नाम नहीं दिया गया है, क्योंकि पेज हमारे अपने डेटा के व्यवहार का वर्णन करते हैं, न कि व्यक्तिगत राय का।
हर गाइड में एक लुकअप तारीख या एक सीमा बताई गई है जब यह मायने रखता है। अगर कोई नंबर अजीब लगता है, तो फ्री ओवरव्यू खुद चलाएं और तुलना करें, जैसा कि ten-minute routine सुझाता है।
अकाउंट सवालों, बिलिंग और कुछ भी अन्य के लिए, साइन इन करें और account page का उपयोग करें। संपर्क संभालने का यही एकमात्र स्थान है।
फ्री एक्शन्स की छोटी सूची
फ्री वाले डोमेन, ओवरव्यू, स्टैट्स और सजेस्ट हैं। बाकी सब हर कॉल पर 1 से 3 क्रेडिट्स का खर्च करते हैं, पंक्तियों की संख्या चाहे कुछ भी हो, एक बार बिल किए जाते हैं।
हमने इसे छोटा क्यों रखा
कंसल्टेंट्स ने हमें अलग-अलग शब्दों में वही बात कही। बड़े स्यूट नब्बेवें दिन पर शानदार होते हैं और तीसरे मिनट पर अजीब।
तो प्रोडक्ट जानबूझकर संकीर्ण रहता है: लिंक डेटा, एक्शन्स का एक निश्त सेट, कीमतें जिन्हें आप अपने दिमाग में गणना कर सकते हैं। 2,000 डोमेन तक के बल्क स्क्रीन का एक क्रेडिट खर्च होता है, और रिफरिंग डोमेन की एक लिस्टिंग 2 क्रेडिट्स का खर्च करती है, 1,000 तक पंक्तियों की संख्या चाहे कुछ भी हो।
साइड इफेक्ट स्कोप के बारे में ईमानदारी है। जब काम को कीवर्ड्स की जरूरत हो, तो हम कहते हैं कि Ahrefs या Semrush इसे बेहतर तरीके से पूरा करेगा, और side-by-side page दिखाता है कि रेखा कहाँ बैठती है।
साइन-इन केवल Google अकाउंट द्वारा होता है, और टॉप-अप USDT (TRC-20) से किए जाते हैं। इन और बाहर जाने के तरीकों की यह पूरी सूची है।
भुगतान करने से पहले हमका आकलन कैसे करें
उन तीन डोमेन पर फ्री ओवरव्यू चलाएं जिनके बारे में आपको अच्छी जानकारी है। Ahrefs, Semrush या Majestic के साथ रिफरिंग-डोमेन काउंट की तुलना करें, छोटे अंतर की उम्मीद करें, न कि मिलते-जुलते नंबरों की।
हमारा इंडेक्स एक बहुत बड़े वेब का अलग क्रॉल है, इसलिए काउंट अलग होंगे। अगर तीन साइट्स के आकार के क्रम में मेल खाता है, तो टूल आपकी लिस्टिंग को अच्छी तरह सॉर्ट करेगा, और यही वह काम है जिसके लिए इसे बनाया गया था।
अगर क्रम मेल नहीं खाता, तो अकाउंट पेज के माध्यम से विवरण भेजें, डोमेन, आपने जो एक्शन चलाया और तारीख के साथ।
शुरू कहाँ से करें
होम पेज पर चेकर में एक डोमेन टाइप करें। नतीजे में सेकंड लगते हैं, कुछ नहीं खर्च होता है और यह बताता है कि साइट का बाकी हिस्सा आपकी शाम के लायक है या नहीं।
कंसल्टेंट पहले घंटे में क्या करता है
पहला घंटा ज्यादातर कुछ नंबर पढ़ने का होता है, तो छोटा शुरू करें और खर्च को शून्य के पास रखें जब तक कि आपको पता न चल जाए कि आपको क्या चाहिए।
Google से साइन इन करें
साइन-इन केवल Google अकाउंट द्वारा होता है, इसलिए अलग से पासवर्ड मैनेज करने की जरूरत नहीं है। साइन-अप क्रेडिट $100 है और इसे प्राप्त करने के लिए कार्ड की जरूरत नहीं है।
टॉप-अप अकाउंट पेज से किए जाते हैं। बैच शुरू होने से पहले एक रिस्पांस के _credits फील्ड में शेष बैलेंस पढ़ें, महीने में एक बार नहीं।
पहले फ्री कॉल्स चलाएं
डोमेन, ओवरव्यू, स्टैट्स और सजेस्ट एक्शन्स को कोई की नहीं चाहिए। क्लाइंट के पहले एक पेड कॉल खोलें, और आप प्रोफ़ाइल के खराब आकार के बारे में कुछ नहीं खर्च करके जानेंगे।
फिर पेड एक्शन्स चुनें। एक दो-क्रेडिट लिस्टिंग सस्ती है, लेकिन यह अभी भी बर्बाद है जब फ्री लुकअल ने ही सवाल का जवाब दे दिया हो।
कुछ भी खर्च करने से पहले लिखें कि फ्री कॉल ने क्या लौटाया, तारीख के साथ। वह लाइन अगले पेड कॉल्स के लिए बेसलाइन बन जाती है, और यह दूसरे लुकअल की तुलना को आसान बनाती है।
की को शेयर्ड फाइल्स से दूर रखें
एक की को शेयर्ड स्प्रेडशीट URL में पेस्ट करना एक ऐसा की है जिसे उस लिंक वाले कोई भी कॉपी कर सकता है। इसे अपने स्क्रिप्ट से एक Authorization हेडर में भेजें, ताकि यह उस लिंक से दूर रहे जिसे आप चैट में पेस्ट करते हैं।
की को अपने मशीन पर एक एनवायरनमेंट वेरिएबल में रखें, और जांचें कि आपकी स्क्रिप्ट्स कभी इसे लॉग फाइल में प्रिंट नहीं करतीं।
हमारा इंडेक्स कैसे बनाया गया है और यह कहाँ रुकता है
LinkSkimmr हमारे अपने डेटा पर बनाया गया है, और सीमाएं आकार जितनी ही मायने रखती हैं। किसी नंबर पर क्लाइंट निर्भर होने से पहले दोनों जान लें।
नंबर क्या कवर करते हैं
हमारे आंकड़े हमारे अपने क्रॉलर और हमारे अपने लिंक इंडेक्स से आते हैं। इंडेक्स में 181,132,097 डोमेन और लगभग 798.5 बिलियन बैकलिंक्स होते हैं, जो 2,774,625,913 डोमेन-टू-डोमेन लिंक्स द्वारा जुड़े होते हैं।
डोमेन रेटिंग उस इंडेक्स में रिफरिंग-डोमेन काउंट से गणना की जाती है, एक पब्लिक फॉर्मूले के साथ। यह हमारा अपना मेट्रिक है, किसी और का स्कोर कॉपी नहीं है।
अगर क्लाइंट किसी ऐसे नंबर के बारे में पूछता है जिसे हम प्रकाशित नहीं करते, तो ऐसा कहें और फ्री कॉल्स की ओर इशारा करें।
मासिक रिफ्रेश का प्रैक्टिस में क्या मतलब है
इंडेक्स लगभग महीने में एक बार रिफ्रेश होता है। पिछले सप्ताह लगाया गया लिंक कुछ समय के लिए गायब हो सकता है, और वह अंतर रिफ्रेश टाइमिंग को दर्शाता है, न कि Google ने पेज के बारे में कुछ तय किया है।
हर नोट में लुकअप तारीख बताएं। एक रीडर जो तारीख जानता है, एक नंबर का आकलन बिना हमारे अधिक दावा किए कर सकता है कि इंडेक्स में क्या है।
एक गायब नंबर क्या साबित नहीं करता
हमारे डेटा में एक कम काउंट एक रीडिंग है, कोई फाइंडिंग नहीं। इसे अगले रिफ्रेश के लिए एक सवाल के रूप में मानें, न कि इस साबित करने के लिए कि एक साइट ने अपने लिंक्स खो दिए हैं।
एक उच्च काउंट के लिए भी वही सावधानी लागू होती है। हमारे इंडेक्स में आकार बताता है कि एक डोमेन से क्या लिंक है, न कि उन लिंक्स कितनी अच्छी प्रदर्शन कर रहे हैं।
एक स्यूट के बजाय हमें चुनना, ईमानदारी से
कुछ काम हमारे लिए उपयुक्त हैं और कुछ नहीं। हम चाहेंगे कि आप हर काम के लिए सही टूल चुनें, न कि आदत के कारण हमारे साथ रहें।
जब हम गलत टूल हैं
अगर काम को कीवर्ड्स, रैंक ट्रैकिंग या हर दिन ताज़ा क्रॉल डेटा की जरूरत है, तो एक सब्सक्रिप्शन स्यूट बेहतर फिट है। हमारी comparison page बताती है कि वह रेखा कहाँ बैठती है।
ऐसा कहना इस बात का हिस्सा है कि प्रोडक्ट कितना संकीर्ण रहता है ताकि यह मापता है उस बारे में ईमानदार हो सके।
जब पर-कॉल प्राइसिंग फिट बैठती है
स्क्रीनिंग, स्पॉट चेक्स और स्क्रिप्टेड मासिक रिपोर्ट्स पर-कॉल प्राइसिंग के लिए अच्छी तरह फिट बैठती हैं। निष्क्रिय महीनों का कुछ नहीं खर्च होता, और 2,000 डोमेन तक के बल्क स्क्रीन का एक क्रेडिट खर्च होता है।
bulk screen दिखाता है कि यह एक रियल लिस्ट पर कैसे काम करता है, स्टेप बाय स्टेप।
जब दोनों एक ही सप्ताह में हों
कई कंसल्टेंट गहरे क्लाइंट सेशन्स के लिए एक स्यूट रखते हैं और दोहराए जाने वाले काम के लिए क्रेडिट। यहाँ कुछ भी आपको सब कुछ के लिए केवल एक टूल चुनने के लिए नहीं कहता है।
दो आउटपुट को अलग-अलग कॉलम में रखें और उनके स्रोतों को नाम दें, ताकि तुलना दोनों दिशाओं में निष्पक्ष रहे।
यहाँ एक सरल नियम मदद करता है। स्यूट कीवर्ड्स और दैनिक बदलाव के बारे में सवालों का जवाब देता है, और क्रेडिट लिंक्स के स्केल पर सवालों का जवाब देता है।
हमारे डेटा के बारे में लोग क्या पूछते हैं
डेटा के बारे में सवाल कुछ ही आकारों में आते हैं। नीचे दिए गए जवाब वे हैं जिन्हें हम बिना अनुमान लगाए खड़ा कर सकते हैं।
काउंट दूसरे टूल से अलग क्यों होते हैं?
हर टूल अपना क्रॉल चलाता है, इसलिए काउंट अलग होते हैं। उन तीन डोमेन की तुलना करें जिनके बारे में आपको अच्छी जानकारी है, छोटे अंतर की उम्मीद करें, न कि मिलते-जुलते नंबरों की।
अगर तीन साइट्स आकार के क्रम में टूल के बीच समान रहती हैं, तो हमारी रैंकिंग उपयोगी है भले ही आंकड़े एक जैसे न हों। लिस्टिंग सॉर्ट करना वह काम है जिसके लिए इंडेक्स बनाया गया था।
मैं एक ऐसा नंबर कैसे जांचूं जिसे मैं सत्यापित नहीं कर सकता?
उन डोमेन पर फ्री ओवरव्यू चलाएं जिनकी लिंक प्रोफ़ाइल आपको पहले से पता है। अपने उन साइट्स के रिकॉर्ड्स के साथ देखें कि आप क्या देख रहे हैं, और नोट करें कि दो जहाँ असहमत हैं।
एक असहमति एक उपयोगी फाइंडिंग है, और यह उस नोट में आती है जिसमें लुकअप तारीख और आपने जो एक्शन चलाया है।
डेटा के बारे में रिपोर्ट कहाँ जानी चाहिए?
इसे अकाउंट पेज के माध्यम से भेजें। डोमेन, आपने जो एक्शन चलाया, तारीख और आप जिस नंबर की उम्मीद कर रहे थे शामिल करें, क्योंकि एक विशिष्ट रिपोर्ट एक सामान्य शिकायत की तुलना में आसानी से जांच में आती है।
रिपोर्ट उन तथ्यों तक सीमित रखें जिन्हें आपने देखा। एक छोटी, तारीख वाली विवरण उसकी जो आपने चलाया एक लंबे तर्क से अधिक उपयोगी है कि इंडेक्स में क्या होना चाहिए।
जब दो रन के बीच एक नंबर बदल जाता है तो क्या होता है?
पहले लुकअप तारीखों और एक्शन नामों की जांच करें। दो रन के बीच एक बदलाव एक रिफ्रेश से, एक अलग कॉल से या डोमेन में एक टाइपिंग स्लिप से आ सकता है, और नोट में कौन सा होना चाहिए।
उन जांचों के बाद ही एक असली बदलाव नोट में एक लाइन के लायक है। दोनों मानों को उनकी तारीखों के साथ रिकॉर्ड करें, और रीडर को बिना किसी कहानी के आंदोलन देखने दें।
