साइट एक्सप्लोरर बनाम पर-कॉल API: कंसल्टेंट्स के लिए साइड-बाय-साइड तुलना
दोनों ही यह बताते हैं कि कौन किससे लिंक कर रहा है। एक सूट में साइट एक्सप्लोरर बैकलिंक चेकर और पर-कॉल API कीमत के ढांचे, ताज़ा डेटा और लिंक डेटा से जुड़ी हर चीज़ में अलग हैं, और सही चयन इस बात पर निर्भर करता है कि आप कैसे काम करते हैं।
LinkSkimmr रिसर्च टीम ·
साइड-बाय-साइड
Ahrefs के आंकड़े लेखन के समय उनके प्रकाशित API प्लान की शुरुआती कीमत हैं; निर्णय लेने से पहले वर्तमान कीमत जांचें।
प्रश्न
पर-कॉल API (LinkSkimmr)
सब्सक्रिप्शन सूट (Ahrefs, Semrush)
आप कैसे भुगतान करते हैं
प्रीपेड क्रेडिट, प्रत्येक $0.0001, कोई सब्सक्रिप्शन नहीं
मासिक प्लान; Ahrefs API यूनिट्स माह में $129 से शुरू होती हैं, 200,000 यूनिट्स के लिए
न्यूनतम खर्च
कोई नहीं; साइन-अप पर $100 मुफ्त क्रेडिट
प्लान की कीमत
एक बल्क स्क्रीन की लागत
2,000 डोमेन तक के लिए 1 क्रेडिट
यूनिट्स में गिना जाता है, प्रति Ahrefs अनुरोध कम से कम 50 यूनिट्स
ताज़ा डेटा
इंडेक्स लगभग मासिक रीफ्रेश होता है
अधिक ताज़ा क्रॉल; दैनिक जांच के लिए मजबूत
कीवर्ड्स और रैंक ट्रैकिंग
पेश नहीं किया जाता
मुख्य ताकत
लिंक डेटा
बैकलिंक्स, रिफरिंग डोमेन, एंकर, टॉप पेज, DR
एक ही परिवार, गहरा इतिहास और फिल्टर
मीट्रिक
हमारा अपना DR, लॉग स्केल
Ahrefs DR, Moz DA या उनके अपने स्कोर
एक कंसल्टेंट को किसकी ओर बढ़ना चाहिए
यदि आप सप्ताह में एक साइट की ऑडिट करते हैं और इंटरफ़ेस में रहते हैं, तो एक सूट सरल है। आपको कीवर्ड्स भी मिलते हैं, जिन्हें हम नहीं बेचते।
यदि आप कई साइट्स की एक साथ ऑडिट करते हैं, ट्रायज को स्क्रिप्ट करते हैं, या एक क्लाइंट को ऐसा स्प्रेडशीट देते हैं जो खुला भर जाता है, तो पर-कॉल प्राइसिंग बेहतर बैठती है क्योंकि निष्क्रिय महीनों की कोई लागत नहीं होती। पुराना Moz टूल Open Site Explorer ने डोमेन को एक बॉक्स में खोजने की आदत डाली थी, और हमारा मुफ्त ओवरव्यू उसी तरह काम करता है।
अक्सर कंसल्टेंट दोनों रखते हैं: एक गहरी सत्र के लिए सूट, और स्क्रीनिंग और मासिक रीफ्रेश जॉब्स के लिए क्रेडिट्स, जो अन्यथा प्लान यूनिट्स जला देते। एक साइट एक्सप्लोरर बैकलिंक चेकर पहले काम के लिए अच्छा है, और API दूसरे को कवर करता है।
एक ठोस आकार के लिए, देखें कि एक स्क्रिप्टेड बल्क स्क्रीन 2,000 डोमेन तक के लिए एक क्रेडिट में कैसे लागत आती है, और दस मिनट की रूटीन एक पूर्ण क्लाइंट नोट पर शायद छह क्रेडिट्स खर्च करती है।
सूट चुनें यदि इनमें से कोई सत्य है
आपको एक ही रिपोर्ट में कीवर्ड या रैंक ट्रैकिंग डेटा चाहिए
आपको पिछले कुछ दिनों में मिले लिंक्स देखने चाहिए
क्लाइंट इतिहास के साथ एक ब्रांडेड डैशबोर्ड चाहता है
आप महीने में कुछ ही साइट्स की ऑडिट करते हैं और एक इंटरफ़ेस को प्राथमिकता देते हैं
निर्णय उस क्लाइंट द्वारा पहले से ज्ञात Semrush या Ahrefs मीट्रिक्स पर निर्भर करता है
हमारी स्थिति
हम Ahrefs को इससे नहीं बदलेंगे
हम सस्ते काम के लिए इसे Ahrefs के सामने रखेंगे: लिस्ट्स का स्क्रीनिंग, स्पॉट चेक, स्क्रिप्टेड मासिक रिपोर्ट। जब निर्णय के लिए कीवर्ड डेटा या दैनिक-ताज़ा लिंक्स की आवश्यकता हो, तो सूट खोलें।
केवल लिंक डेटा, कोई कीवर्ड सूट नहीं
लगभग मासिक रीफ्रेश
Google अकाउंट से साइन-इन करें, USDT (TRC-20) से टॉप-अप करें
तुलना प्रश्न
क्या यहाँ एक मुफ्त साइट एक्सप्लोरर बैकलिंक चेकर है?
हाँ। डोमेन, ओवरव्यू, स्टैट्स और सुझाए गए एक्शन मुफ्त हैं और किसी कुंजी की आवश्यकता नहीं है। आप होम पेज पर बॉक्स में उन्हें आज़मा सकते हैं। लिंक-लेवल लिस्टिंग्स, एंकर और तुलनाओं के लिए कॉल प्रति 1 से 3 क्रेडिट्स लागत आती है।
क्या क्रेडिट की कीमत पंक्तियों की संख्या के साथ बदलती है?
नहीं। प्रत्येक कॉल को पंक्तियों की संख्या चाहे कुछ भी हो, एक बार बिल किया जाता है, प्रति कॉल 1,000 पंक्तियों तक, गहरी पेजिनेशन 50,000 पर सीमित है। यह बड़ी लिस्टिंग्स को उन सिस्टमों की तुलना में सस्ता बनाता है जो वापस की गई प्रत्येक पंक्ति के लिए शुल्क लेते हैं।
क्या मैं API का उपयोग स्प्रेडशीट से कर सकता हूँ?
हाँ। CORS खुला है और प्रतिक्रियाएं JSON हैं, इसलिए Apps Script, Python या कोई नो-कोड टूल इसे कॉल कर सकता है। शेयर्ड शीट URL में कुंजी का उपयोग करने के बजाय Authorization हेडर का उपयोग करें।
क्या Semrush या Majestic कुछ समान पेश करते हैं?
दोनों ही सब्सक्रिप्शन के अंदर लिंक डेटा बेचते हैं। Majestic लिंक-फोकस्ड है, Semrush एक व्यापक सूट है। हम यहाँ उनके आंकड़ों की तुलना नहीं करते, क्योंकि मीट्रिक्स अलग हैं, और हम सुझाव देते हैं कि प्रत्येक वेंडर की वर्तमान कीमत पृष्ठ जांचें।
जहाँ एक साइट एक्सप्लोरर अपनी जगह बनाता है
एक साइट एक्सप्लोरर बैकलिंक चेकर एक बॉक्स और एक रिपोर्ट है। यह कई एकल-साइट प्रश्नों के लिए सही टूल है, और तुलना तब अधिक निष्पक्ष होती है जब वे प्रश्न नामित हो जाएं।
एक साइट, एक प्रश्न, एक बैठक
यदि काम एक साइट और एक प्रश्न का है, तो इंटरफ़ेस समय बचाता है। आप डोमेन टाइप करते हैं, रिपोर्ट पढ़ते हैं और आगे बढ़ते हैं, बिना किसी कोड को लाइव रखे।
उस आराम की लागत यह है कि हर कदम स्क्रीन के माध्यम से चलता है। बीस साइट्स के लिए एक ही रिपोर्ट दोहराने का मतलब है बीस विज़िट और आंकड़ों को हाथ से कॉपी करने के बीस चक्कर।
एक पेज को स्क्रैपिंग कमजोर विकल्प है क्यों
कुछ लोग एक वेब इंटरफ़ेस से आंकड़ों को एक स्क्रिप्ट के साथ कॉपी करते हैं। यह तब तक काम करता है जब तक लेआउट नहीं बदल जाता, और लोगों के लिए बनाया गया पेज अपनी संरचना के बारे में कोई वादा नहीं करता।
एक दस्तावेज़ित एंडपॉइंट एक स्थिर सेट फ़ील्ड्स के साथ JSON लौटाता है, और प्रत्येक कॉल की लागत पहले से बताई गई है। कुंजी वह एकमात्र चीज़ है जिसे आप प्रबंधित करते हैं।
बॉक्स आपको क्या नहीं देता
एक बॉक्स एक बार में एक डोमेन लौटाता है। एक लिस्ट के लिए, आपको एक बल्क कॉल चाहिए, जो 1 क्रेडिट में 2,000 डोमेन तक लेता है, या एक स्प्रेडशीट जो API के लिए आपको कॉल करती है।
उन प्रश्नों के लिए बॉक्स रखें जो यह अच्छी तरह देता है। दोहराए जाने वाले काम को API पर ले जाएं, जहां वही कॉल सोमवार को और अगले महीने के पहले दिन बिना किसी व्यक्ति के लूप में चल सकती है।
एक वर्ष में पर-कॉल कीमतें कैसे व्यवहार करती हैं
कीमत के ढांचे आदतें बनाते हैं। एक प्लान आपको इसका उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करता है, जबकि प्रीपेड क्रेडिट्स आपको हर कॉल गिनने पर मजबूर करते हैं।
निष्क्रिय महीनों की कोई लागत नहीं
प्रीपेड क्रेडिट्स बॉलेंस में बैठते हैं जब तक कि आप उन्हें खर्च न करें। एक शांत महीने की कोई लागत नहीं होती, क्योंकि न तो सब्सक्रिप्शन है और न ही मासिक न्यूनतम भुगतान।
यह मॉडल उन कंसल्टेंट्स के लिए दयालु है जिनका काम बर्स्ट्स में आता है। एक व्यस्त पखवाहे की लागत उसमें किए गए कॉल्स से आती है, न कि पहले से खरीदे गए प्लान से।
व्यस्त महीनों के लिए एक राशि की आवश्यकता होती है
एक व्यस्त महीने से पहले अंकगणित करें। $0.0001 प्रति क्रेडिट पर, दस हजार दो-क्रेडिट कॉल्स 20,000 क्रेडिट्स या $2.00 आती हैं।
राशि को जॉब फ़ाइल के पहले पेज पर लिखें। रन से पहले गणना की गई एक संख्या वही है जिसे आप जब इनवॉइस आए तो बचा सकते हैं।
टॉप-अप मैनुअल हैं
टॉप-अप अकाउंट पेज से USDT (TRC-20) से किए जाते हैं, इसलिए बैकग्राउंड में कुछ भी अपने आप टॉप-अप नहीं होता। एक बैच शुरू करने से पहले बॉलेंस जांचें।
एक रन जो आधे में 402 पर रुक जाता है उसे टॉप-अप के बाद पूरा करना होगा। पहले जांचना अगले दिन आधा-छोड़ा जॉब फिर से शुरू करने से सस्ता है।
परिणामों को मिलाए बिना दोनों का उपयोग
अक्सर कंसल्टेंट दोनों टूल्स चलाते रहते हैं। तरकीब यह है कि पहले से तय करें कि कौन सा प्रश्न कहाँ जाएगा, ताकि दो स्रोत कभी एक ही पंक्ति में न मिलें।
गहरे सत्र के लिए एक सूट का उपयोग करें
एक सूट को उस घंटे के लिए रखें जब क्लाइंट इतिहास, कीवर्ड्स और एक ही रिपोर्ट में पूर्ण तस्वीर चाहता है। वह घंटा प्लान के लिए मूल्यवान है, क्योंकि इंटरफ़ेस इसके लिए बनाया गया है।
सूट के आंकड़ों को उनके अपने स्रोत के रूप में मानें। उन्हें हमारे साथ औसत न करें।
दोहराए जाने वाले काम के लिए क्रेडिट्स का उपयोग करें
लिस्ट्स का स्क्रीनिंग, मासिक रीफ्रेश और स्पॉट चेक एक प्रश्न को कई डोमेन पर दोहराते हैं। यहीं पर पर-कॉल प्राइसिंग अपना रखरखाव कमाती है।
दोहराए जाने वाले काम को शेड्यूल करें और इसकी आउटपुट को एक तारीख वाले फ़ोल्डर में रखें, ताकि अगले महीने के रन के पास तुलना के लिए कुछ हो।
प्रत्येक स्रोत को नोट में लेबल करें
प्रत्येक आंकड़े के बगल में स्रोत और लुकअप तारीख का नाम दें। एक पाठक तब देख सकता है कि कौन सी संख्या कहाँ से आई, और थ्रेशोल्ड पेज हमारे उद्धरण के लिए कैसे समझाता है।
एक ही कॉलम में मिश्रित स्रोत गलत तुलवाते हैं। स्पष्ट हेडिंग्स के साथ अलग-अलग कॉलम क्लाइंट के बारे में तर्क को बनाए रखते हैं।
चुनने से पहले तय करने के लिए चार प्रश्न
चार जाँचें किसी कीमत पढ़ने से पहले अधिकांश चयनों को छानती हैं। उन्हें क्रम में उत्तर दें, और तुलना अधिकांशतः अपने आप तय हो जाती है।
आप एक महीने में कितनी साइट्स को छूते हैं?
सामान्य महीने में उन डोमेन की गिनती करें जिन्हें आप खोजते हैं, सबसे व्यस्त महीने में नहीं। किसी भी कीमत पृठ को पढ़ने से पहले गिनती नीचे लिखें, ताकि कीमत उत्तर को आकार न दे। कुछ ही साइट्स सूट की ओर इशारा करती हैं, जबकि बारह या अधिक स्क्रिप्टेड कॉल्स की ओर इशारा करती हैं।
गिनती के बारे में ईमानदार रहें। एक व्यस्त महीने के लिए खरीदा गया प्लान अन्य ग्यारह महीनों के लिए बेकार बैठता है, और एक दैनिक जॉब के लिए पर-कॉल बिल धीरे-धीरे जुड़ जाता है।
क्या आपको कीवर्ड्स या रैंक डेटा चाहिए?
यदि हाँ, तो एक सूट उस काम के उस हिस्से को कवर करता है, क्योंकि कीवर्ड और रैंक डेटा वह है जो हम नहीं बेचते। इसे पहले तय करें, क्योंकि यह आधे विकल्पों को एक साथ हटा देता है।
यदि नहीं, तो तुलना लिंक डेटा और कीमत पर मुड़ती है, और इस पेज का शेष भाग पूर्ण रूप से लागू होता है।
मिश्रित आवश्यकताएं आम हैं। एक कंसल्टेंट एक क्लाइंट के लिए कीवर्ड डेटा और बीस अन्य के लिए लिंक स्क्रीन चाह सकता है, और दो नो-फ्रिक्शन वाले टूल्स पर दो नो-फ्रिक्शन वाले जॉब्स चलाए जा सकते हैं।
क्या आउटपुट अन्य सॉफ्टवेयर को फीड करता है?
एक रिपोर्ट जो एक व्यक्ति पढ़ता है, एक बॉक्स के लिए उपयुक्त है। एक आंकड़ा जो एक शीट, डैशबोर्ड या स्क्रिप्ट में बहता है, एक स्थिर इंटरफ़ेस चाहता है, और यह API की ओर इशारा करता है।
किसी वर्कफ़्लो को उस पर समर्पित करने से पहले मुफ्त ओवरव्यू के साथ एक बार फ्लो का परीक्षण करें। एक दोपहर का परीक्षण एक टूटी हुई शीट को क्लाइंट के सामने फिर से बनाने से सस्ता है।
लिंक्स को कितना ताज़ा होना चाहिए?
पिछले कुछ दिनों में लगाए गए लिंक्स को अक्सर चलने वाले एक क्रॉलर की आवश्यकता होती है, और हमारा इंडेक्स लगभग मासिक रीफ्रेश होता है। यदि निर्णय उस टाइमिंग पर निर्भर करता है, तो एक सूट सुरक्षित विकल्प है।
यदि स्क्रीनिंग के लिए एक महीन की देरी स्वीकार्य है, तो पर-कॉल प्राइसिंग काम को अच्छी तरह कवर करती है।
