Triagem de uma lista de prospects: uma chamada em massa, seguida de três comparações

De duas mil linhas para uma lista final de vinte

Ordene a saída em massa por DR, corte o final e remova tudo cujo DR esteja muito fora da faixa em que seu cliente atua. Pronto.

Um exemplo hipotético para escala: uma lista de 1.500 alvos de guest-post pode encolher para algumas centenas depois de remover tudo abaixo de DR 20, e o resto do trabalho acontece em uma lista final em vez de uma planilha que ninguém quer abrir. Isso é um exemplo, não um resultado medido.

Em seguida, use compare, que aceita até 20 domínios por 1 crédito. Selecione os sobreviventes em lotes de vinte e você poderá ler o perfil de cada um lado a lado antes que alguém escreva um e-mail de outreach.

Lendo a saída em massa sem se enganar

Uma lista ordenada parece ser uma resposta. É apenas uma ordenação, e três hábitos impedem que ela engane você.

Um DR alto não é um site relevante

DR mede quantos domínios fazem link, não se um site se encaixa no mercado do seu cliente. Um blog regional com um DR modesto pode ser um alvo de outreach melhor do que um diretório grande com um DR alto.

Leia o tópico e o público dos vinte sobreviventes no topo antes de escrever um único e-mail de outreach. Essa verificação leva minutos e economiza o e-mail.

Empates são comuns perto do corte

Muitos domínios ficam próximos uns dos outros em DR, então a ordem dentro de uma faixa é ruído. Quebre empates com uma segunda chamada na lista final, não com a ordem em que as linhas chegaram.

Mantenha a regra de empate na nota. Um leitor que vê a regra pode julgar a lista final, e um leitor que vê apenas a lista não pode.

Listas desatualizadas após uma atualização

Uma lista ordenada antes de uma atualização mensal pode mudar. Reexecute a lista final antes de cotar um número para um prospect e inclua a data da consulta na cotação.

Se a ordem mudou pouco, diga isso também. Resultados estáveis também são informação e tornam a próxima varredura mais fácil de confiar.

Mantendo o custo de crédito previsível

Antes de verificar o backlink do seu site contra uma lista longa, conte as chamadas. O custo segue os nomes das ações e a aritmética leva um minuto.

Conte as chamadas antes de começar

Uma chamada bulk_dr cobre até 2.000 domínios por 1 crédito. Uma ação de 2 créditos executada na mesma lista custa 2 créditos por domínio, então o total cresce rápido.

Digamos que você tenha puxado anchors para todos os 2.000 domínios. Isso são 4.000 créditos, ou $0,40, todo mês. A ordenação faz o trabalho barato e os detalhes pertencem aos sobreviventes.

Use as chamadas gratuitas como filtro

As ações overview, domain, stats e suggest são gratuitas e não precisam de chave. Uma primeira olhada gratuita em cada sobrevivente não custa nada e mostra quais linhas merecem uma chamada paga.

Gaste créditos apenas nos domínios que passaram por essa olhada. Uma lista final de vinte é muito mais barata de detalhar do que a lista completa foi para ordenar.

Defina um teto para cada execução

Decida o máximo de créditos que uma execução pode gastar e pare assim que o total ultrapassar esse limite. Um teto transforma uma surpresa na fatura em um número que você escolheu antecipadamente.

Coloque o teto em um comentário no topo do script. Quem executar o trabalho na próxima vez verá a regra antes de ver a saída.

Quando a lista é dos seus próprios clientes

O mesmo truque funciona em um portfólio. Coloque todos os domínios dos clientes em um arquivo e execute no primeiro dia de cada mês.

Uma varredura mensal é o ritmo honesto, já que nosso índice é atualizado cerca de uma vez por mês e qualquer coisa mais rápida mostra principalmente ruído. Armazene a saída de cada mês ao lado da data e uma coluna de valores DR se transforma em uma linha de tendência dentro de um trimestre.

Se um cliente perder vários pontos de uma vez, execute a rotina de dez minutos nesse site e verifique as páginas principais para problemas de redirecionamento antes de culpar alguém.

Perguntas que surgem ao entregar uma lista

Uma vez que uma triagem é enviada, as mesmas poucas perguntas a seguem. As respostas são curtas e mantêm a lista honesta.

Uma triagem em massa pode substituir uma revisão de site?

Não. Ela ordena domínios por uma medida de tamanho e nada mais. Uma revisão lê páginas, conteúdo e o motivo da existência de um link, e nenhuma ordenação faz isso por você.

Use a triagem para decidir onde a hora da revisão será gasta, não como a própria revisão.

Quais domínios devem entrar na lista?

Domínios nus, um por linha, com duplicatas removidas. Caminhos e subdomínios adicionam ruído a uma triagem que funciona em domínios. Se um prospect possui dois domínios, triegue ambos e mantenha o mais forte na lista final.

Anote a escolha ao lado da linha. Um leitor posterior saberá então por que um domínio substitui dois.

Como a lista final deve ser no final?

Uma linha por domínio: o domínio, seu DR, a data da consulta e o motivo da permanência. Vinte linhas com motivos valem mais do que uma planilha com dois mil números sem nenhum.

Se uma linha não tiver motivo, remova-a. Uma coluna de motivo vazia é o primeiro sinal de que a lista ainda é uma ordenação e não uma decisão.

Com que frequência uma lista deve ser reexecutada?

Reexecute uma lista quando a decisão que ela alimenta ainda estiver aberta, não em um cronômetro mantido por si só. Uma varredura mensal se adapta a um portfólio que você acompanha; uma lista de prospectos única pode precisar de uma única execução e nada mais.

Uma lista triada para uma campanha que terminou pode ser arquivada. Mantenha a saída antiga, marque-a como encerrada e inicie uma nova ordenação quando a próxima campanha abrir.

Quando uma lista cresce além do que uma chamada em massa suporta, divida-a em lotes de até 2.000 domínios e anote a ordem dos lotes. Uma reexecução pode então retomar de onde parou e ninguém precisa adivinhar quais linhas já foram triadas.